• صفحه اصلی
  • سایت دانشگاه
  • اخبار دانشگاه

دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad

  • صفحه اصلی
  • لیست مقالات استادان
  • لیست کتابهای استادان
  • تماس با ما

بازگشت به فرم جستجو »

نمایش نتایج جستجو برای

کلمات کلیدی: k-Nearest neighbor


موارد یافت شده: 11

1 - KNN-based least squares twin support vector machine for pattern classification (چکیده)
2 - An enhanced KNN-based twin support vector machine with stable learning rules (چکیده)
3 - A Clustering-Classification Recommender System based on Firefly Algorithm (چکیده)
4 - 2Line Defense Ontology-Based Trust Management Model (چکیده)
5 - Selected model fusion: an approach for improving the accuracy of monthly streamflow forecasting (چکیده)
6 - A Comparative Assessment of Support Vector Machines, Probabilistic Neural Networks, and K-Nearest Neighbor Algorithms for Water Quality Classification (چکیده)
7 - A novel anomaly detection method based on adaptive Mahalanobis-squared distance and one-class kNN rule for structural health monitoring under environmental effects (چکیده)
8 - QRS complex detection based on simple robust 2-D pictorial-geometrical feature (چکیده)
9 - Predicting Corporate Financial Distress Using Data Mining Techniques An Application in Tehran Stock Exchange (چکیده)
10 - Accurate Single Phase Fault Location Method for Transmission Lines based on K-nearest Neighbor Algorithm using One-end Voltage (چکیده)
11 - DDC: distance-based decision classifier (چکیده)
  • مهدی رضائی
  • محمد علی انصاری
  • مسکن
  • سواد
  • مودیان
  • مدلسازی نقش بازاریابی ارتباطی
  • تدریس
  • zohreh niyazi
  • مهدی هادی
  • Pruning and Mixed Precision Techniques for Accelerating
  • عبدالرضا باقری
  • مهدی وریدی
  • مهدی وریدی
  • آیین مهر
  • سومین همایش ملی مدیریت شبکه های
  • محسن ملکی
  • زعفران
  • سید محمد جواد ساداتی
  • زارعی
  • کاهان
  • نویدپور
  • Mahla rahdar
  • زهرا مرادی
  • رزم آرا
  • مدیریت آموزشی
  • شیما ابراهیمی
  • قابلیت اطمینان بالا
  • بام سبز
  • تبار ساسانیان
  • درخت تصمیم

پیوندها

  • صفحه اصلی
  • مرور بر اساس سال
  • تماس با ما
  • مقالات استادان
  • نقشه سایت

لینک های پیشنهادی

  • صفحه اصلی
  • سایت اصلی دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری دانشگاه فردوسی مشهد
  • بانک مقالات و همایشهای دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری مرکز دانلود دانشگاه فردوسی مشهد
دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad
  • ايران، مشهد، ميدان آزادی، دانشگاه فردوسی مشهد
  • تلفن:38803000 051
  • كدپستي: 9177948974
  • پست الکترونیک: webmaster@um(dot)ac(dot)ir

© تمامی حقوق برای این سایت محفوظ است.

مقالات دانشگاهی|مقالات اساتید دانشگاه